Sensor per al sistema de detecció de la mola

El document apunta al disseny i implementació d'una xarxa neuronal i un sistema basat en lògica difusa que combina les sortides de diversos sensors per al monitoratge de l'estat de la mola. Es pot suposar que en el cas dels processos de mòlta, l'estat del procés durant un sol període de vida de la mola és només una funció dels canvis en la capacitat de tall de la mola. És per això que el control de l'estat de les rodes té un paper crucial en qualsevol sistema de supervisió automatitzat d'un procés de mòlta.

Un seguiment exitós de l'estat de la mola depèn en gran mesura dels sensors fiables i robusts utilitzats per a aquest propòsit. En absència d'operadors humans, els sensors han de tenir la capacitat de reconèixer el procés. anomalies i iniciar accions correctores. Hi ha diversos senyals que es correlacionen amb l'estat del procés i són objecte de diferents tècniques de detecció i processament. Cadascun d'aquests senyals és capaç de proporcionar una característica relacionada amb el fenomen d'interès encara que amb una fiabilitat variable. Per tant, la millor solució és recollir la màxima quantitat d'informació sobre l'estat d'un procés a partir d'una sèrie de sensors diferents. Per introduir aquesta idea per practicar, s'hauria d'implementar un sistema de detecció intel·ligent que incorpori estratègies per a la fusió de sensors.

En aquest estudi es proposa un sistema de monitorització amb múltiples sensors i s'avalua experimentalment el rendiment del mateix. Aquest sistema inclou les mesures de vibració, emissió acústica i forces de mòlta. Generen els senyals útils per al control del desgast de la mola, però s'ha de seleccionar la millor configuració dels senyals i els mètodes de processament del senyal.

Es realitza mitjançant una xarxa neuronal de propagació cap endavant. Després d'un procediment de sintonització de la xarxa, es va establir que el nombre de característiques informatives és molt menor que el conjunt de característiques utilitzats inicialment. La mateixa xarxa neuronal també es pot aplicar en el procediment de presa de decisions perquè, al mateix temps, és capaç de modelar el desgast de la mola. A més, es parla d'un sistema de decisió de lògica difusa basat en una xarxa neuronal per a la integració de sensors en el seguiment de l'estat de la mola.

Per avaluar els procediments proposats, es van utilitzar les dades recollides durant la mòlta amb una sèrie de paràmetres de tall. Durant els experiments es va observar la mola fresca, gastada i parcialment desgastada. Per a cada senyal de mesura es calculen algunes característiques estadístiques i espectrals i s'utilitzen com a entrada per als procediments de selecció i classificació de dades.